基于浮游藻类智能识别的便携式水环境检测装置
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水中藻类等浮游生物可一定程度反映周边环境的内源污染和外源污染问题。传统的藻类检测方法主要是取水样带回实验室，然后依靠专业技术人员在显微镜下进行藻细胞形态鉴定。这种检测方法费时费力，而大型实验室监测设备也不能满足对水体大范围动态采样分析的需求。本课题设计了一款便携式的藻类智能检测装置，该装置使用智能手机配合前置放大光路对取到的水样进行显微拍照，使用Arduino控制光源发出不同波长的照明光，采用人工智能的方法对浮游藻类进行自动识别分析，通过藻类参数与水生态环境的模型关系给出监测结果并上传。该检测装置也可以放置于水边共享使用，关心水环境者都可以采样分析，发现问题及时上报，这对于推进环境污染防治，持续深入保护水资源具有重要意义。
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